Hallo, also ich mache das immer über das totale Differential, so wie ich
das im Physik-Praktikum gelernt habe...
Die partielle Differentiale multipliziert man mit dem Meßfehler und
addiert das ganze:
y[a,b,c,x] sie die Gleichung
dy dy dy
Fehler=-- da (da ist hier der Meßfehler) + -- db + -- dc
da db dc
Ich glaube so war dass (ist schon 15 Jahre her....)
Gruss, Peter Klamser
Jens-Peer Kuska wrote:
>
> Hallo,
>
> also Messwerte mit Fehlern sollte man auf *keinen Fall* mit
> Solve[] behandeln !
>
> Ich nehme mal an, dass f"ur ein lineares Model die Parameter
> bestimmt werden sollen. Das Standard Paket
>
> Statistics`LinearRegression`
>
> hat eine Option f"ur die Gewichte der einzelnen Punkte. Leider
> ist es etwas unklar was "die Fehler der Messwerte" sind.
> Standardabweichungen ? ? ?
>
> Jedenfalls liefert Regress[] auf Wunsch auch die Fehler der Parameter
> was Fit[] nicht tut.
>
> F"ur den Fall, das die Parameter aus einem nichtlinearen Modell stammen
> sollte Statistics`NonlinearFit`NonlinearRegress[] helfen.
>
> BTW: Auch wenn der Source-Code dabei ist, wie bei Standard
> Packages,
> ist der noch lange nicht "frei" sondern "Copyright by Wolfram Research"
> ..
> oder dem jeweiligen Package-Autor.
>
> Gruss
> Jens
>
> Michael Jung wrote:
> >
> > Hallo,
> >
> > mit Solve kann man relativ einfach Gleichungssysteme loesen,
> > ich habe fuer meine Gleichungen Messwerte fuer die ich die Fehler
> > kenne, wie kann man dann am elegantesten Fehler fuer die
> > durch Solve bestimmten Parameter abschaetzen?
> >
> > Leider kann ich keine Solve.m finden, ich nehme an der
> > Sourcecode ist nicht frei?
> >
> > Gruesse von Michael
> >
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