Hallo,
die Gewichte werden nicht quadriert. Wenn Du Chi^2 minimieren willst
sollten die Gewichte 1/sigma[[1]]^2 sein.
Das benutzen der Automatic Methode f"uhrt zur Verwendung des Levenberg
Marquard Verfahrens, sonst wird FinMinimum[] benutzt. Beides sind
nichtlineare Fit-Verfahren. Wenn NonlinearRegress[]
feststellen kann, dass Dein Model linear ist wird ohne hin das lineare
Verfahren benutzt. Beide Fit's sollten Chi^2 minimieren.
Gruss
Jens
Michael Jung wrote:
>
> Hallo,
>
> für meine Fits mit NonlinearRegress benoetige ich eine Gewichtung,
> leider ist mir nicht klar, wie ich den Standardfehler (sigma) meiner
> Messwerte (z.B. 0.5666 +/- 1.0*10^-4) im Weights-Vektor angeben muss.
> Groesserer Fehler heisst weniger Gewicht, also sowas wie w={1/1.0*10^-4}.
> Eigentlich fuehrt man eine Gewichtung ja mit 1/sigma^2 durch,
> ich weiss aber nicht, ob die Quadrierung von Mathematica durchgefuehrt wird.
>
> Ich benutze NonlinearFRegress mit Method->Automatic, weil die Fitformel
> linear ist, so erhalte ich einen linearen Fit, das sollte aber fuer die
> Gewichtung keinen Unterschid machen, oder?
>
> Gruesse von Michael
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