Hallo,
also Messwerte mit Fehlern sollte man auf *keinen Fall* mit
Solve[] behandeln !
Ich nehme mal an, dass f"ur ein lineares Model die Parameter
bestimmt werden sollen. Das Standard Paket
Statistics`LinearRegression`
hat eine Option f"ur die Gewichte der einzelnen Punkte. Leider
ist es etwas unklar was "die Fehler der Messwerte" sind.
Standardabweichungen ? ? ?
Jedenfalls liefert Regress[] auf Wunsch auch die Fehler der Parameter
was Fit[] nicht tut.
F"ur den Fall, das die Parameter aus einem nichtlinearen Modell stammen
sollte Statistics`NonlinearFit`NonlinearRegress[] helfen.
BTW: Auch wenn der Source-Code dabei ist, wie bei Standard
Packages,
ist der noch lange nicht "frei" sondern "Copyright by Wolfram Research"
..
oder dem jeweiligen Package-Autor.
Gruss
Jens
Michael Jung wrote:
>
> Hallo,
>
> mit Solve kann man relativ einfach Gleichungssysteme loesen,
> ich habe fuer meine Gleichungen Messwerte fuer die ich die Fehler
> kenne, wie kann man dann am elegantesten Fehler fuer die
> durch Solve bestimmten Parameter abschaetzen?
>
> Leider kann ich keine Solve.m finden, ich nehme an der
> Sourcecode ist nicht frei?
>
> Gruesse von Michael
>
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