|
Hallo, also ich mache das immer über das totale Differential, so wie ich das im Physik-Praktikum gelernt habe... Die partielle Differentiale multipliziert man mit dem Meßfehler und addiert das ganze: y[a,b,c,x] sie die Gleichung dy dy dy Fehler=-- da (da ist hier der Meßfehler) + -- db + -- dc da db dc Ich glaube so war dass (ist schon 15 Jahre her....) Gruss, Peter Klamser Jens-Peer Kuska wrote: > > Hallo, > > also Messwerte mit Fehlern sollte man auf *keinen Fall* mit > Solve[] behandeln ! > > Ich nehme mal an, dass f"ur ein lineares Model die Parameter > bestimmt werden sollen. Das Standard Paket > > Statistics`LinearRegression` > > hat eine Option f"ur die Gewichte der einzelnen Punkte. Leider > ist es etwas unklar was "die Fehler der Messwerte" sind. > Standardabweichungen ? ? ? > > Jedenfalls liefert Regress[] auf Wunsch auch die Fehler der Parameter > was Fit[] nicht tut. > > F"ur den Fall, das die Parameter aus einem nichtlinearen Modell stammen > sollte Statistics`NonlinearFit`NonlinearRegress[] helfen. > > BTW: Auch wenn der Source-Code dabei ist, wie bei Standard > Packages, > ist der noch lange nicht "frei" sondern "Copyright by Wolfram Research" > .. > oder dem jeweiligen Package-Autor. > > Gruss > Jens > > Michael Jung wrote: > > > > Hallo, > > > > mit Solve kann man relativ einfach Gleichungssysteme loesen, > > ich habe fuer meine Gleichungen Messwerte fuer die ich die Fehler > > kenne, wie kann man dann am elegantesten Fehler fuer die > > durch Solve bestimmten Parameter abschaetzen? > > > > Leider kann ich keine Solve.m finden, ich nehme an der > > Sourcecode ist nicht frei? > > > > Gruesse von Michael > > |