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Hallo, die Gewichte werden nicht quadriert. Wenn Du Chi^2 minimieren willst sollten die Gewichte 1/sigma[[1]]^2 sein. Das benutzen der Automatic Methode f"uhrt zur Verwendung des Levenberg Marquard Verfahrens, sonst wird FinMinimum[] benutzt. Beides sind nichtlineare Fit-Verfahren. Wenn NonlinearRegress[] feststellen kann, dass Dein Model linear ist wird ohne hin das lineare Verfahren benutzt. Beide Fit's sollten Chi^2 minimieren. Gruss Jens Michael Jung wrote: > > Hallo, > > für meine Fits mit NonlinearRegress benoetige ich eine Gewichtung, > leider ist mir nicht klar, wie ich den Standardfehler (sigma) meiner > Messwerte (z.B. 0.5666 +/- 1.0*10^-4) im Weights-Vektor angeben muss. > Groesserer Fehler heisst weniger Gewicht, also sowas wie w={1/1.0*10^-4}. > Eigentlich fuehrt man eine Gewichtung ja mit 1/sigma^2 durch, > ich weiss aber nicht, ob die Quadrierung von Mathematica durchgefuehrt wird. > > Ich benutze NonlinearFRegress mit Method->Automatic, weil die Fitformel > linear ist, so erhalte ich einen linearen Fit, das sollte aber fuer die > Gewichtung keinen Unterschid machen, oder? > > Gruesse von Michael > -------------------------------------------------------------------------- > > Michael Jung Room 1002 > Justus Liebig Universitaet Giessen Phone ++49 (0)641 99 34529 > Institut fuer Physikalische Chemie Fax ++49 (0)641 99 34579 > Heinrich-Buff-Ring 58 > 35392 Giessen > Germany > > email: michael.jung@XXXXXXX.de |